파이썬 컨테이너 (Data Container) : List, Tuple, Set, Dictionary 등

Data Container

 

컨테이너 (Container)

• 여러 개의 값을 저장할 수 있는 것 (우리가 알고 있는 컨테이너와 같다고 볼 수 있습니다.)
  • 시퀀스(Sequence) 형: 순서가 있는(ordered) 데이터
  • 비 시퀀스(Non-sequence)형: 순서가 없는(unordered) 데이터

 

시퀀스형 컨테이너

시퀀스(Sequence)는 데이터가 순서대로 나열된 형식을 나타냅니다. (정렬: sorted와 다름)

특징

1. 순서를 가질 수 있습니다.
2. Indexing이 가능합니다.

종류

1. 리스트(list)
2. 튜플(tuple)
3. 레인지(range)
4. 문자형(string)
5. 바이너리(binary)

리스트 (list)

리스트는 대괄호 [] 및 list()를 통해 만들 수 있고, 값에 대한 접근은 list[i]로 합니다.

튜플 (tuple)

튜플은 리스트와 유사하지만, ()로 묶어 표현합니다.

• python_intro 파일에 있는 swap, divmod 예제 또한 튜플과 유사하거나 활용하는 기능입니다.
• 하나의 항목으로 구성된 튜플은 값 뒤에 쉼표를 붙여서 만듭니다.

a = (3,)
print(a)            # (3,) 출력 (오류 X)

레인지 (range())

range는 숫자의 시퀀스를 나타내기 위해 사용됩니다.

• range(n): 0부터 n-1까지의 값을 가짐
• range(n, m): n부터 m-1까지의 값을 가짐
• range(n, m, s): n부터 m-1까지 s만큼 증가/감소하는 값을 가짐(s의 부호에 따라)

시퀀스에서 활용할 수 있는 연산자 / 함수

operation	설명
in/not in	containment test
+	concatenation
s*n	s를 n번 반복하여 더하기
s[i : j : k]	i번째부터 j-1번째까지 k간격으로 slicing
len(s)	s의 길이
min(s)/max(s)	최솟/최댓값
s.count(x)	s에서 x의 개수

 

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# containment test
3 in numbers        # True
10 not in numbers    # False

# concatenation
a = [7, 1, 3]
numbers + a

b = [0] * 6
print(b)            # [0, 0, 0, 0, 0, 0]

c = list(range(0, 31, 3))
print(c)            # [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

비 시퀀스형 컨테이너

• set
• dictionary

set

• set은 순서가 없는 자료구조입니다.
  • 수학에서의 집합과 동일하게 처리되며, {}로 만듭니다.
  • 값이 중복되지 않고(여러 번 넣어도 한 개로 처리), 빈 셋은 set()로만 생성가능합니다. ({}X)
  • 문자의 경우 알파벳 순으로, 숫자의 경우 오름차순으로 자동정렬됩니다.
• set의 연산자는 | &가 있으며, 각각 합집합과 교집합을 구할 수 있습니다.

set1 = {'v1', 'v2'}
set2 = {'v1', 'v1', 'v3', 'v4'}

# 합집합/교집합 연산
print(set1 | set2)        # {'v1', 'v2', 'v3', 'v4'}
print(set1 & set2)        # {'v1'}

# 중복값 없음
set2                    # {'v1', 'v3', 'v4'}

# list의 중복값 없애기
l = [1,1,3,5,2,2,6,4,3,6,6,6,2]
l = set(l)

print(list(l))            # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

dictionary

• dictionary는 key와 value가 쌍으로 이루어져 있는 궁극의 자료구조입니다.
  • {}나 dict()로 생성할 수 있습니다. (빈 set을 {}로 생성할 수 없는 이유!)
    • 요소 추가는 (dictionary[key] = value로도 가능)
  • key는 변경 불가능한 데이터만 가능합니다. (string, integer, float, boolean, tuple, range)
    • key는 중복 불가능합니다.
  • value는 list, dictionary를 포함한 모든 것이 가능합니다.

# 빈 dictionary 생성
dic1 = {}
dic2 = dict()

# key/value 확인하기
dic1 = {'서울': '02', '경기': '031'}
dic1.keys()            # dict.keys(['서울', '경기'])
dic1.values()        # dict_values(['02', '031'])
dic1.items()        # dict_items([('서울', '02'), ('경기', '031')])

컨테이너형 형변환

	string	list	tuple	range	set	dictionary
string		O	O	X	O	X
list	O		O	X	O	X
tuple	O	O		X	O	X
range	O	O	O		O	X
set	O	O	O	X		X
dictionary	O	O(key만)	O(key만)	X	O(key만)

 

데이터의 분류 (중요!)

mutable vs. immutable

변경 불가능한 (immutable) 데이터

• 숫자(Number)
• 글자(String)
• 참/거짓(Boolean)
• range()
• tuple()
• frozenset()

변경 가능한(mutable) 데이터

• list
• dict
• set
• 사용자가 만든 데이터 타입